KOEI的旅行

在Anaconda成功安裝tensorflow和keras

tensorflow只支援64位元的系统(以前只支援python3.5及python3.6)，安裝tensorflow失敗會顯示UnsatisfiableError。

使用Windows 10 版本Anaconda3-2019.07 (下載安裝:Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe) (不用Anaconda3-2019.10，因為她顯示的package反而較少)

Python 3.7已可直接安裝tensorflow和keras，直接查詢package及安裝即可，步驟如下:

package顯示的選項改為All，Search Packages打入tensorflow，會顯示有關tensorflow的package，點選keras和tensorflow後，點下方[Apply]。

Anaconda自動上網找可安裝的package，找到後顯示[Install Packages]視窗，再點[Apply]，就開始安裝。

安裝完成，package改顯示打勾。

pandas等package都未安裝，也都查詢、選取後，進行安裝吧。

再執行Jupyter Notebook，就可以開始學機器學習了!! 

手動安裝可參考 https://www.tensorflow.org/install ，執行pip install tensorflow

或指定版本安裝，例如安裝tensorflow 1.12.0，執行 pip install tensorflow==1.12.0

選定版本手動安裝可至 https://www.tensorflow.org/install/pip  或  https://pypi.org/project/tensorflow/#files 下載需要的版本，假設下載Python 3.6 GPU support的tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，執行以下指令，即可完成安裝:

pip install tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

(以下為Python與package版本不合時，才需要)

當Anaconda的Python與tensorflow版本不合時，需要新增一個python環境，再安裝package，新增python的環境方式參考: 在Windows 10 Anaconda新增不同版本Python環境@ KOEI的旅行:: 痞客邦: 。

產生新的python環境後就可以查詢到tensorflow，並依前面步驟順利完成安裝。別忘了在新環境安裝Jupyter Notebook，才能成功import tensorflow。

如果在原來base環境的Jupyter使用tensorflow，會有No module named 'tensorflow'的錯誤訊息。例如:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

因tensorflow package是安裝於新產生的Python環境下，所以需要產生新的Jupyter才可使用。