KOEI的旅行

快速在Anaconda成功安裝dlib和face_recognition以進行人臉辨識

dlib可應用在機器學習、影像處理，以及影像辨識等，dlib提供訓練好的人臉68項特徵點檢測及ResNet人臉識別模型，非常方便就可以進行人臉辨識。face_recognition是基於dlib發展出的人臉辨識，並將程式簡化，回傳True/False判斷是否為同一人。

Anaconda沒有dlib可選取，直接執行pip install dlib會出現錯誤，安裝失敗。錯誤訊息如下:

    Failed building wheel for dlib

要成功安裝dlib首先須下載whl檔，並知道支援的python版本，在 pypi.org/simple/dlib/ 可下載whl檔，目前下載的檔案是

dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，表示是dlib 19.8.1版，支援python 3.6，Windows 64位元。

在Anaconda base環境下，Python版本不是3.6，所以需要新增一個python 3.6的環境，再安裝dlib。。

新增python 3.6的環境方式參考: 在Windows 10 Anaconda新增不同版本Python環境@ KOEI的旅行:: 痞客邦: 。產生python 3.6的環境後就可以開始安裝package。

opencv、scipy及cikit-image可能會使用，也都安裝吧。

一、安裝dlib

下載的dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl假設是儲存在D:\Python\Download

進入新建的python3.6環境指令模式，如下圖點選[Open Terminal]，或在Anaconda Prompt，執行 activate python3.6

執行以下pip install指令，就完成安裝:

     pip install D:\Python\Download\dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

快速安裝完成!!

二、安裝opencv、scipy及cikit-image

opencv用來顯示圖片和圖型，scikit-image讀圖檔用，scipy進行數值分析、統計，也可能用到，都一起安裝吧。

在Anaconda選新產生的python 3.6環境，package顯示的選項改為All，Search Packages打入opencv，點選opencv後，點下方[Apply]，Anaconda自動上網找可安裝的package，找到後顯示[Install Packages]視窗，再點[Apply]，就開始安裝。

opencv安裝完成。

相同方法scipy和scikit-image也都一起安裝吧。

三、產生新的Jupyter使用dlib

依 在Windows 10 Anaconda新增不同版本Python環境@ KOEI的旅行:: 痞客邦: 安裝完成後Jupyter會顯示[Lauch]。按[Lauch]就可開始使用Jupyter(python 3.6)。

進入Jupyter(python 3.6)可正確import dlib

在 http://dlib.net/files/ 下載dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 及 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 解開壓縮檔就可以取得訓練好的model。

# 載入人臉68項特徵點檢測器
dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 載入ResNet人臉識別模型
dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

開始進行人臉辨識吧!  

四、試試不同人臉辨識package: face_recognition

安裝face_recognition前需先依上面步驟完成安裝dlib。然後在Anaconda Prompt，到已經裝好dlib的環境(activate python3.6)，執行

    pip install face_recognition

就完成安裝。

import face_recognition也沒問題。

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