KOEI的旅行

[Python]大樂透統計學--中位數、眾數、六分位數

本篇文章以大樂透號碼說明統計學的中位數、眾數、六分位。

準備工作:將108年大樂透號碼存成Lotto_108.csv，內容可參考[Python]大樂透統計學--平均數、變異數@ KOEI的旅行 - 痞客邦 。中位數在該篇文章也稍有提到。

用Python運算大樂透中獎號碼的中位數、眾數、六分位。

讀取中獎號碼(樣本):

[Python]大樂透統計學--平均數、變異數

本篇文章以大樂透號碼說明統計學的平均數、變異數、標準差，以實例說明樣本變異數為什麼是除以n-1。(Python程式碼不懂也沒關係，看執行結果就可以)

準備工作:上網收集或爬網得到108年大樂透號碼，存成Lotto_108.csv，內容如下:

在Anaconda成功安裝tensorflow和keras

tensorflow只支援64位元的系统(以前只支援python3.5及python3.6)，安裝tensorflow失敗會顯示UnsatisfiableError。

使用Windows 10 版本Anaconda3-2019.07 (下載安裝:Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe) (不用Anaconda3-2019.10，因為她顯示的package反而較少)

Python 3.7已可直接安裝tensorflow和keras，直接查詢package及安裝即可，步驟如下:

package顯示的選項改為All，Search Packages打入tensorflow，會顯示有關tensorflow的package，點選keras和tensorflow後，點下方[Apply]。

Anaconda自動上網找可安裝的package，找到後顯示[Install Packages]視窗，再點[Apply]，就開始安裝。

安裝完成，package改顯示打勾。

在Windows 10 Anaconda新增不同版本Python環境 (以安裝python 3.6為例)及安裝package

某些封裝(package)或套件沒支援新版本的Python，需要新增不同版本Python環境來安裝package才能import，新增步驟如下:

步驟一:新增python 3.6環境

步驟二:在新環境下安裝package

步驟三:在新環境下安裝Jupyter Notebook

使用Windows 10 版本Anaconda3-2019.07 (下載安裝:Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe) (不用Anaconda3-2019.10，因為新版本反而不能選)

步驟一、新增python3.6環境

1.點選Anaconda Navigator左邊功能選項的[Enviroments]，點下方[+ Create]。

快速在Anaconda成功安裝dlib和face_recognition以進行人臉辨識

dlib可應用在機器學習、影像處理，以及影像辨識等，dlib提供訓練好的人臉68項特徵點檢測及ResNet人臉識別模型，非常方便就可以進行人臉辨識。face_recognition是基於dlib發展出的人臉辨識，並將程式簡化，回傳True/False判斷是否為同一人。

Anaconda沒有dlib可選取，直接執行pip install dlib會出現錯誤，安裝失敗。錯誤訊息如下:

    Failed building wheel for dlib

要成功安裝dlib首先須下載whl檔，並知道支援的python版本，在 pypi.org/simple/dlib/ 可下載whl檔，目前下載的檔案是

dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，表示是dlib 19.8.1版，支援python 3.6，Windows 64位元。

在Anaconda base環境下，Python版本不是3.6，所以需要新增一個python 3.6的環境，再安裝dlib。。

新增python 3.6的環境方式參考: 在Windows 10 Anaconda新增不同版本Python環境@ KOEI的旅行:: 痞客邦: 。產生python 3.6的環境後就可以開始安裝package。

opencv、scipy及cikit-image可能會使用，也都安裝吧。

一、安裝dlib

Python interact互動模式沒顯示拉軸?

在Jupyter Notebook使用interact互動模式可顯示數值拉軸，但初次用卻沒有顯示，也沒錯誤訊息，一樣的程式別人正常，我的卻沒畫面??

經過比較，原來是使用的瀏覽器不同，Jupyter Notebook的interact在IE上執行會有問題，Chrome上執行才會正常，所以需要把預設瀏覽器設為Chrome，方法如下:

進入Chrome的[設定]畫面，[預設瀏覽器]設為Google Chrome ，再執行Jupyter Notebook時，就會以Chrome打開，interact的拉軸也會正常顯示。

Python解析PDF有4種方式:pdfplumber、tabula-py、pdfminer、pypdf2
實作解析中文和表格的PDF檔結果如下:
1.pdfplumber:可讀表格並存入pandas DataFrame，中文也成功解出，複雜表格可調整参數有機會正確讀出。
2.tabula-py:可讀表格並存入pandas DataFrame，中文也成功解出。
3.pdfminer:中文可成功解出，無讀表格功能，已被pdfplumber取代，安裝使用pdfplumber即可。
4.pypdf2(1.26):中文解不出，讀出無字天書。

所以本篇介紹pdfplumber和tabula-py的用法，但讀PDF前先確定2件事:

1.PDF的中文可被正確複製出，遇過PDF可顯示中文，但因為用了少見的中文編碼，實際上將內容複製至記事本顯示不出中文，這種文件pdfplumber或tabula也是解析不出，會顯示成cid。

2.確定pdfplumber或tabula是新版本，曾經安裝了套件，但執行後中文還是讀不出，重裝新版才OK。